邸报 Dibao自托管 RSS 推荐阅读器
安装 v0.3.1

不是给 RSS 套一层 AI 外壳，而是把推荐流做回个人工具。

v0.3.1 的重点是推荐机制本身：已排序库存更稳定，fallback 边界更清楚，负面主题过滤更可靠，阅读操作不再被重排序拖住。它不是把功能堆满，而是让每天打开推荐页这件事更可信。

订阅源内推荐

像信息流一样好读，但不替你偷偷扩张世界。

邸报只在你明确订阅的 RSS / Atom 中排序。推荐视图现在更严格使用 active rank context 和已排序库存，避免旧上下文或大批 fallback 内容突然接管列表。

  • Recommended 与 Latest 并存，随时回到纯时间线。
  • 无 Provider 时仍可用 baseline ranking。
  • 推荐库存不足时只短批次补位，并明确提示状态。
推荐为什么
少数派 · 12 分钟前

推荐库存应该像一张可复核的日报

来源、主题、新鲜度、阅读深度和探索半径一起决定排序。

MIT Technology Review · 1 小时前

0.6B embedding 模型在个人阅读中的取舍

Provider 可选，本地基础排序始终可用。

The Verge · 2 小时前

把订阅源重新变成有秩序的日常入口

没有广告位，也没有平台强塞的信息源。

可复核推荐

每条推荐都应该说得清楚。

文章级解释会展示主题、来源、新鲜度、状态、探索与 fallback 原因。Provider、embedding 或画像暂时不可用时，系统会降级，但不会让阅读器停摆。

  • 兴趣簇、负面主题和来源信号可见。
  • coverage、pendingJobs、failedJobs、排序库存状态可追踪。
  • Provider 失败不阻塞阅读、搜索和基础排序。

推荐解释

  1. 匹配近期正向兴趣簇
  2. 已排序库存 · 126 篇
  3. 发布时间新鲜
  4. 破茧探索半径内

当前 Provider

Ollama · bge-m3 · 1024 维

coverageRatio 0.78 · pendingJobs 0 · failedJobs 0

未读债务治理

把清账和训练画像分开，避免越清越歪。

Reader Command 可以批量把 Latest、Recommended 或搜索结果中的未读文章标为已读。它会留下审计事件，但不会写入正向行为反馈，也不会污染兴趣画像。

  • 支持全部、24h 前、7d 前、30d 前等清账范围。
  • 收藏、稍后读、不感兴趣等文章动作独立保留。
  • 阅读进度和文章状态继续服务真实推荐。

Reader Command

清账范围 · Recommended 把 7 天前未读标为已读

写入审计事件，但不作为正向兴趣反馈。

调整信息茧房水平

不是越懂你越好，而是由你决定探索半径。

邸报的个性化不应该把你锁进越来越窄的兴趣回音室。信息茧房水平和探索记录让推荐在“更贴近既有偏好”和“打捞订阅源里的边缘主题”之间调整，但边界始终是你自己的 RSS。

  • 低水平更宽、更探索；高水平更贴近稳定兴趣。
  • 破茧文章会在解释里标注，可回到设置页调整。
  • 仍尊重去重、显式负反馈、负面主题和文章状态。

信息茧房水平

当前偏向：保留熟悉兴趣，同时允许订阅源内的边缘主题进入推荐。

只调整排序半径，不扩张信源。

全文、搜索与 PWA

RSS 不够全文时，也不把阅读器变成爬虫黑箱。

v0.3.1 继续完善官方全文选择器插件：你可以按 Feed 显式开启网页正文抽取，失败时保留原 RSS 内容。SQLite FTS5、阅读样式、无限加载和 PWA 则覆盖日常阅读的基础手感。

  • 全文抽取受控，不执行 JavaScript，也不绕过付费墙。
  • 推荐、最新、收藏、稍后读和搜索结果可开启无限加载。
  • 单容器服务 Web App、API、后台 worker 和插件运行时。

本地搜索

embedding 推荐 RSS
来源文件夹未读推荐优先
42 条结果 · SQLite FTS5 小模型 embedding 在个人阅读中的取舍

已上线

邸报 v0.3.1 已上线。现在可以在文档站查看快速安装说明，用 Docker 在 Mac、NAS 或 VPS 上部署。

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