不是给 RSS 套一层 AI 外壳,而是把推荐流做回个人工具。

v0.1.0 已经覆盖从订阅、阅读、搜索到推荐维护的完整闭环。重点不在功能数量,而在你能不能持续读下去,并且知道系统为什么这样排。

像信息流一样好读,但不替你偷偷扩张世界。

邸报只在你明确订阅的 RSS / Atom 中排序。推荐视图融合兴趣匹配、来源偏好、新鲜度、阅读状态和惩罚信号;没有陌生来源插入,也没有广告位。

  • Recommended 与 Latest 并存,随时回到纯时间线。
  • 无 Provider 时仍可用 baseline ranking。
  • 推荐只改变顺序,不改变你的信源边界。
推荐为什么
少数派 · 12 分钟前

本地推荐应该像一张可复核的日报

来源、主题、新鲜度和阅读深度一起决定排序。

MIT Technology Review · 1 小时前

小模型 embedding 在个人阅读中的取舍

Provider 可选,本地基础排序始终可用。

The Verge · 2 小时前

把订阅源重新变成有秩序的日常入口

没有广告位,也没有平台强塞的信息源。

每条推荐都应该说得清楚。

文章级解释会展示主题、来源、新鲜度、状态与 fallback 原因。Provider、embedding 或画像暂时不可用时,系统会降级,但不会让阅读器停摆。

  • 兴趣簇与来源信号可见。
  • coverage、pendingJobs、failedJobs 等诊断可追踪。
  • Provider 失败不阻塞阅读、搜索和基础排序。

推荐解释

  1. 匹配近期正向兴趣簇
  2. 来源稳定且权重较高
  3. 发布时间新鲜
  4. 未读状态优先

当前 Provider

Ollama · bge-m3 · 1024 维

coverageRatio 0.78 · pendingJobs 0 · failedJobs 0

把清账和训练画像分开,避免越清越歪。

Reader Command 可以批量把 Latest、Recommended 或搜索结果中的未读文章标为已读。它会留下审计事件,但不会写入正向行为反馈,也不会污染兴趣画像。

  • 支持全部、24h 前、7d 前、30d 前等清账范围。
  • 收藏、稍后读、不感兴趣等文章动作独立保留。
  • 阅读进度和文章状态继续服务真实推荐。

Reader Command

清账范围 · Recommended 把 7 天前未读标为已读

写入审计事件,但不作为正向兴趣反馈。

不是越懂你越好,而是由你决定探索半径。

邸报的个性化不应该把你锁进越来越窄的兴趣回音室。信息茧房水平让推荐在“更贴近既有偏好”和“更愿意探索订阅源里的边缘主题”之间调整,但边界始终是你自己的 RSS。

  • 低水平更宽、更探索;高水平更贴近稳定兴趣。
  • 只在已订阅 Feed 内调整排序,不引入平台外内容。
  • 仍尊重去重、显式负反馈和文章状态。

信息茧房水平

当前偏向:保留熟悉兴趣,同时允许订阅源内的边缘主题进入推荐。

只调整排序半径,不扩张信源。

搜索、设置和移动阅读,是日常工具的一部分。

SQLite FTS5 支持标题、摘要、正文搜索,并可按来源、文件夹、状态和时间筛选。设置页集中管理语言、阅读样式、保留策略、反馈数据和 Provider。PWA 提供安装、更新提示和离线应用壳。

  • 搜索结果可按相关性、最新或推荐优先排序。
  • 阅读字号、行高、段距、宽度可调。
  • 单容器服务 Web App、API 和后台任务。

本地搜索

来源文件夹未读推荐优先
42 条结果 · SQLite FTS5 小模型 embedding 在个人阅读中的取舍

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