推薦在庫を持つ個人用 RSS
購読した情報源の中で、読む順番だけを整える。
セルフホスト RSS リーダー / プライベート推薦 / 読書プロフィールを自分の手元に
推薦の読みやすさを、あなたの RSS と手元の環境へ。
Dibao は、あなたが購読した RSS / Atom の中だけで記事を並べ替えます。v0.3.1 では排序済み在庫、fallback の境界、探索の扱いがより明確になり、未読の山を確認しやすい日次フィードへ整えます。
- 情報源
- 購読した RSS の範囲だけ
- コスト
- 0.6B 級の小型モデルで強化可能
- プロフィール
- セルフホスト環境に保存
推薦理由
小さな embedding モデルで作る個人ランキング
ローカルでも無料枠 Provider でも始められる。
RSS を日常の入口に戻す
広告枠も、知らない情報源の差し込みもない。
なぜ必要か
プラットフォームに選ばれたくない。でも未読の山にも戻りたくない。
中央集権的なフィードは快適ですが、情報源も広告もプロフィールもプラットフォーム側にあります。従来の RSS は清潔で自由ですが、購読が増えると未読リストが重くなります。Dibao はその間にある個人用の排序レイヤーです。
比較
プラットフォーム、従来の RSS、Dibao。
01中央集権フィード
読みやすい一方で、何のために最適化されているか見えにくい。
- 個人化が強く、流れが速い
- 話題を見つけやすい
- 情報源を自分で管理しにくい
- 広告とランキングが混ざる
- プロフィールが外部資産になる
02従来の RSS リーダー
静かで自由。ただし購読が増えるほど読む順番が難しくなる。
- 広告がない
- 情報源を自分で決められる
- 個人化排序が弱い
- 未読が増えると手作業になる
- 読書行動が次の助けになりにくい
03Dibao
RSS の主権と推薦フィードの読みやすさを同じ場所に置く。
- データは自分の環境に残る
- 推薦は購読範囲内だけ
- 説明と診断を確認できる
技術選択
AI を使う。でも、毎日の請求を増やさない。
生成 AI によって個人化リーダーは増えました。しかし、LLM は継続的な情報流の低コスト排序には向きません。
Dibao は、推薦アルゴリズムと小さな embedding モデルを中心にします。Mac、NAS、VPS、無料枠のある Provider など、環境に合わせて選べます。
LLM生成は得意だが、常時排序には重い
Embeddings小さなモデルで近さと関心を扱える
Mac / NAS / Free Providerローカル優先、クラウドも選択可
考え方
あなたの読書プロフィールは、あなた自身の資産です。
どの記事を読み、残し、避けたのか。その積み重ねは広告システムの燃料ではなく、あなたの知識地図です。Dibao はそのプロフィールをセルフホスト環境に残します。
行動イベントローカル保存
関心クラスタ説明可能
Provider 設定自分で選ぶ
推薦プロフィール個人の資産
公開済み