ローカル Ollama
MacBook、Mac mini、デスクトップ、性能のある NAS、VPS に向きます。推奨は bge-m3、Dimension 1024。Ollama 上では約 567M parameters で、多言語 RSS に向きます。
より軽く速いローカル構成が必要な場合は、nomic-embed-text と Dimension 768 も選べます。
SiliconFlow / Gemini
国内ネットワークでは SiliconFlow の BAAI/bge-m3 が扱いやすく、OpenAI-compatible、Dimension 1024、無料で RPM / TPM 制限ベースです。Google AI Studio を使うなら gemini-embedding-001、Dimension 768 が個人 RSS に向きます。
Provider は vector を作るだけです。最終排序、説明、索引状態は自分のインスタンスに残り、失敗時も読書 UI は fallback で動き続けます。
索引メンテナンス
active index は欠損または stale な embedding を backfill できます。sqlite-vec index は authority table から再構築でき、Provider を再度呼ぶ必要はありません。
coverage、候補数、pending/failed jobs、cluster、推薦在庫、warning を確認できます。